Pesquisadores utilizam inteligência artificial para identificar novos agentes antimicrobianos, com potencial para tratamentos mais eficazes e menos efeitos colaterais.
A resistência antimicrobiana (RAM), agravada pelo uso excessivo de antibióticos, torna infecções comuns novamente letais. Estudo liderado por Luis Pedro Coelho, publicado na Cell, revelou quase 1 milhão de compostos antibióticos potenciais. Destes, 863.498 são inéditos.
Usando machine learning, os cientistas identificaram peptídeos que destroem membranas bacterianas. Entre 100 testados, 63 mostraram eficácia contra bactérias resistentes, como E. coli e Staphylococcus aureus.
Embora apenas três peptídeos tenham funcionado em organismos vivos, os achados são promissores. Dados da pesquisa estão disponíveis para que outros cientistas desenvolvam tratamentos mais específicos e menos invasivos, acelerando a luta contra a RAM.
